Sistemas de Leitor Automatizado de Placas (ALPR) tornaram-se uma visão rotineira nas estradas dos Estados Unidos. Eles podem executar funções valiosas, incluindo fiscalização de estacionamento, verificação de radares de velocidade, identificação de veículos roubados, resposta a alertas Amber e muito mais.

Sempre uma preocupação para ativistas da privacidade, uma nova geração de sistemas de câmeras de leitura de placas comercializados por empresas como a Flock Safety está causando um alarme específico. Diferente dos leitores de placas tradicionais, como os da Motorola Solutions, esses novos sistemas são orientados por IA e conectados a um banco de dados centralizado que pode ser acessado por agências locais e federais de aplicação da lei com pouca supervisão.

Em vez de a polícia pesquisar por placas vinculadas a crimes específicos, esses sistemas orientados por IA podem examinar milhões de placas para analisar o comportamento de cada carro capturado na câmera. Com essas informações, eles podem identificar “padrões de viagem suspeitos”(nova janela), como padrões de direção que podem estar associados à atividade de tráfico de drogas(nova janela).

As pessoas estão sendo rotineiramente identificadas como suspeitas e sujeitas a paradas de veículos com base em evidências não corroboradas que especialistas em direito constitucional dos EUA dizem não atender aos padrões de “causa provável” exigidos pela Quarta Emenda. Esses sistemas ALPR orientados por IA centralizados e cada vez mais onipresentes constituem um sistema de vigilância em massa que representa uma ameaça direta à privacidade e liberdade de todos nos EUA.

Uma rede de vigilância nacional

A Flock Safety sozinha implanta(nova janela) mais de 40.000 sistemas de câmeras LPR (muitos provavelmente ilegalmente(nova janela)), e é usada por 5(nova janela).000+ agências de aplicação da lei(nova janela) em mais de 4.000 cidades em 49 estados.

Há menos de 300 milhões de veículos registrados nos EUA, mas a Flock processa mais de 20 bilhões de escaneamentos de placas(nova janela) por mês, criando um registro detalhado de rastreamento de localização. Esses escaneamentos são enviados para um banco de dados centralizado, onde agências de aplicação da lei de todo o país podem visualizar os números das placas dos motoristas, localizações e direções, e os horários de gravação sem qualquer necessidade de mandados. Entre dezembro de 2024 e outubro de 2025, 3.900 agências(nova janela) registraram cerca de 12 bilhões de pesquisas através da rede Flock.

Mas não se trata apenas de pesquisas direcionadas diretas. Esses bilhões de escaneamentos de placas não direcionados são analisados por software de IA sofisticado e combinados com outros detalhes sobre um veículo, como marca, carro e número do modelo (mas não escaneamentos faciais) para criar “impressões digitais(nova janela)” exclusivas que podem rastrear com precisão as viagens do seu carro. Isso significa que qualquer um que se importe em olhar pode facilmente obter uma visão detalhada de suas atividades diárias.

E se o algoritmo de software de IA considerar sua atividade veicular suspeita de alguma forma, é cada vez mais provável que as agências de aplicação da lei usem essas informações para parar e pesquisar seu veículo, muitas vezes citando evidências espúrias para contornar a proibição da Quarta Emenda contra pesquisas e apreensões irracionais.

Sem supervisão ou responsabilidade

A Flock e empresas semelhantes agem como contratantes privados para agências locais de aplicação da lei, que têm transparência e requisitos legais muito mais frouxos do que as autoridades federais. Como clientes privados, os policiais locais são ativamente incentivados a colaborar(nova janela) com outros clientes de aplicação da lei local como uma “maneira mais inteligente” de combater o crime.

Essa atmosfera aconchegante de colaboração casual que a Flock incentiva totalmente também torna fácil para autoridades contornarem regulamentos de privacidade locais(nova janela) e reduz severamente a responsabilidade dos policiais que desrespeitam esses regulamentos.

Os policiais também evitam rotineiramente restrições legais sobre pesquisas da Flock ao enquadrar deliberadamente de forma errada os motivos da pesquisa. Por exemplo, um escritório do xerife no Texas pesquisou dados de mais de 83.000 câmeras Flock para rastrear(nova janela) uma mulher que suspeitavam estar autogerenciando um aborto — o que acabou sendo errado. Para justificar essa pesquisa, alegaram que estavam pesquisando por “uma pessoa desaparecida” e que “era sobre a segurança dela”.

Que as autoridades locais sabem o quão sensíveis esses dados de câmeras de leitura de placas podem ser é amplamente ilustrado por um caso judicial(nova janela) recente em que a cidade de Washington lutou com unhas e dentes para impedir o acesso público a imagens de câmeras Flock — ela falhou.

Evidências também mostram que forças policiais locais estão mais do que felizes em compartilhar informalmente essas informações com autoridades federais como o FBI e o ICE(nova janela), permitindo que essas agências contornem suas obrigações legais e constitucionais.

Evidência de perfilamento de IA APLR

Embora forças policiais em todo o país neguem usar tais dicas ALPR geradas por IA para iniciar paradas de veículos (muitas vezes citando evidências espúrias para contornar o requisito de “causa provável” da Quarta Emenda), há evidências crescentes de que isso está se tornando um procedimento de rotina:

Programa preditivo da Patrulha de Fronteira Federal sinalizou veículos que foram parados e pesquisados

Uma investigação da AP(nova janela) relatou que um programa de “inteligência preditiva” executado pela Patrulha de Fronteira dos Estados Unidos resultou em pessoas sendo paradas, pesquisadas e, em alguns casos, presas.

Departamentos de polícia locais recebem alertas ALPR e fazem paradas de veículos

A CBS News(nova janela) documentou vários casos em que correspondências de câmeras LPR acionaram erroneamente paradas policiais devido a caracteres lidos incorretamente ou correspondências de banco de dados defeituosas, resultando em motoristas inocentes sendo parados sob a mira de armas.

Registros ALPR da Flock mostram pesquisas ligadas à imigração e protestos

Análises de registros de pesquisa da Flock Safety mostram dezenas de pesquisas conectadas à aplicação da lei de imigração(nova janela) e a protestos e atividade ativista(nova janela).

Investigadores estão usando IA para obter informações automatizadas

Um relatório do Departamento de Justiça dos EUA (DOJ)(nova janela) descreve como a IA é usada na vigilância de aplicação da lei, alertando contra a discriminação em sistemas automatizados. Ele menciona especificamente o ALPR como uma maneira cada vez mais comum de obter informações automatizadas usadas em investigações.

Um novo alerta para a privacidade

Como todas as novas tecnologias, a IA é uma faca de dois gumes. Seu potencial para resolver muitos dos problemas mais intratáveis da humanidade é enorme, mas também o é seu potencial para danos. Descrevendo a teletela que permitia ao Grande Irmão acessar os espaços mais íntimos de cada lar em seu romance seminal 1984, George Orwell escreveu:

“Com que frequência, ou em que sistema, a Polícia do Pensamento se conectava a qualquer fio individual era pura adivinhação. Era até concebível que eles vigiassem todo mundo o tempo todo. Mas, de qualquer forma, eles podiam se conectar ao seu fio sempre que quisessem. Você tinha que viver — e vivia, por hábito que se tornou instinto — na suposição de que cada som que você fazia era ouvido e, exceto na escuridão, cada movimento examinado”.

A combinação de IA e sistemas de vigilância sempre ligados e onipresentes que podem rastrear cada movimento nosso excede em muito até mesmo as visões mais distópicas de Orwell. Notícias recentes de que a Flock está fazendo parceria com a Ring(nova janela) — a fabricante de campainhas inteligentes mais popular do mundo — demonstram quão onipresente e invasiva essa forma de rastreamento já é.

A Proton foi fundada em 2013 como uma resposta às revelações de Edward Snowden sobre a extensão e o alcance do programa de vigilância em massa dos EUA e seus parceiros 5-Eyes(nova janela) para espionar praticamente qualquer pessoa, incluindo cidadãos dos EUA. Mas, em vez de fornecer um alerta para um debate aberto sobre o consentimento público para vigilância em massa, governos ao redor do mundo (incluindo muito o dos EUA) desde então dobraram a aposta na prática.

O fato de sistemas ALPR invasivos apoiados por IA como os da Flock serem de propriedade privada não é uma barreira para agências governamentais abusarem deles. Pelo contrário, o relacionamento à distância permite que eles contornem as salvaguardas legais e constitucionais especificamente destinadas a proteger cidadãos comuns do excesso governamental.