Em 3 de novembro, o LinkedIn começará a compartilhar seus dados com a Microsoft e suas afiliadas para treinamento de IA. Você está inscrito por padrão, mas ainda há tempo para fazer algo a respeito.
Esta nova política de IA do LinkedIn parece se encaixar na estratégia mais ampla da Microsoft(nova janela) de alimentar mais dados em seu ecossistema de IA. Apenas semanas antes, a empresa anunciou que documentos do Word começariam a ser salvos no OneDrive por padrão, com Excel e PowerPoint a seguir em breve. Essa mudança levantou preocupações sobre como a transferência de arquivos pessoais ou profissionais para a nuvem da Microsoft poderia se cruzar com o treinamento de IA, especialmente ao considerar o investimento multibilionário da Microsoft na OpenAI, a criadora do ChatGPT.
- Por que o LinkedIn está alterando suas configurações de privacidade de dados?
- Quais dados o LinkedIn usará para treinamento de IA?
- Como cancelar o treinamento de IA no LinkedIn
- Seus dados de carreira não devem ser combustível para treinamento de IA
Por que o LinkedIn está alterando suas configurações de privacidade de dados?
Em 18 de setembro, o LinkedIn anunciou(nova janela) que, a partir de 3 de novembro de 2025, os dados de usuários na UE, EEE e Suíça serão compartilhados com a Microsoft e suas afiliadas para treinamento de IA. Você ainda pode cancelar após essa data, mas isso não afetará os dados passados: as informações que você compartilhou no LinkedIn até aquele ponto são um jogo justo.
Este anúncio ocorre depois que um processo na Califórnia acusou o LinkedIn(nova janela) de compartilhar secretamente mensagens privadas com terceiros para treinar modelos de IA. A empresa negou as alegações e atualizou sua documentação de privacidade logo depois, especificando que usuários do Reino Unido, EEE e Suíça foram excluídos dessas alterações. Mas agora, a plataforma está estendendo as mesmas políticas de treinamento de IA para essas mesmas regiões.
Quais dados o LinkedIn usará para treinamento de IA?
Aqui está o tipo de dados do LinkedIn que podem ser usados para pipelines de IA:
- Dados de perfil, incluindo nome, foto, cargo atual, experiência de trabalho anterior, educação, localização, habilidades, publicações, patentes, endossos e recomendações.
- Dados relacionados ao trabalho, como currículos, respostas a perguntas de triagem e detalhes de candidatura.
- Conteúdo do membro, como publicações, artigos, respostas a enquetes, contribuições e comentários.
- Dados de grupos, incluindo atividades e mensagens.
- Feedback, incluindo classificações e respostas que você fornece. Depois de cancelar, o LinkedIn ainda pode usar seu feedback e associá-lo a você.
O seguinte conteúdo é explicitamente excluído: mensagens privadas, credenciais de login, métodos de pagamento, detalhes de cartão de crédito e dados de salário ou candidatura fornecidos por membros que podem ser vinculados a um indivíduo específico.
Se o LinkedIn tiver motivos para acreditar que você tem menos de 18 anos — por exemplo, se você estiver no ensino médio ou equivalente local — seus dados não serão usados para treinar modelos de IA geradores de conteúdo, mesmo que sua configuração esteja ativada.
O LinkedIn esclarece que todas essas informações podem ser usadas por seus modelos de IA generativa — sistemas que geram conteúdo, como publicações sugeridas ou mensagens redigidas automaticamente. Embora forneça uma configuração de exclusão, ela se aplica apenas à IA geradora de conteúdo. Para impedir que o LinkedIn use seu feedback para modelos de IA sem conteúdo — como personalização, segurança, confiança ou antiabuso — a única opção é enviar um Formulário de Objeção ao Processamento de Dados.
Como cancelar o treinamento de IA no LinkedIn
Veja como você pode cancelar o treinamento de IA em suas configurações de privacidade:
- Selecione Configurações e privacidade.
- Vá para Privacidade de dados → Dados para melhoria de IA generativa.
- Desative a opção Use meus dados para treinar modelos de IA de criação de conteúdo.
- Acesse o Formulário de Objeção ao Processamento de Dados(nova janela), selecione Objeção ao processamento para treinar modelos de IA geradores de conteúdo e envie uma solicitação. Não membros também podem apresentar uma objeção se seus dados pessoais forem compartilhados no LinkedIn por um membro.
Se você estiver nos EUA ou em outra região onde o LinkedIn já implementou essas configurações, provavelmente já foi afetado. E após 3 de novembro, os usuários na UE, EEE e Suíça também serão incluídos. Mas você ainda pode tomar medidas para reduzir sua exposição:
- Revise e limpe publicações antigas que podem incluir informações confidenciais. Por exemplo, você pode ir para Gerenciar → Publicações e atividades para ver facilmente tudo o que publicou.
- Revise seu perfil de conta e exclua qualquer coisa que você não se sinta confortável em compartilhar com os modelos de IA do LinkedIn, como aniversário, número de telefone ou endereço.
- Vá para Privacidade de dados → Configurações de candidatura a vaga e exclua quaisquer currículos que você enviou para o LinkedIn.
- Assuma que qualquer conteúdo público que você postar, como habilidades, comentários ou insights do setor, pode ser usado para treinar IA.
Nota: Suas informações ainda podem acabar no treinamento de IA se outra pessoa as compartilhar. Por exemplo, se um colega republicar seu artigo ou fizer referência ao seu currículo, essas informações ainda podem ser puxadas para o pipeline de treinamento.
Seus dados de carreira não devem ser combustível para treinamento de IA
O LinkedIn não é a primeira plataforma a expandir seus conjuntos de dados de treinamento de IA inscrevendo usuários por padrão. O Facebook, por exemplo, tem (nova janela)usado publicações públicas(nova janela), e o Google recentemente fechou um acordo com o Reddit(nova janela). Mas, como uma plataforma de recrutamento que armazena currículos, candidaturas a vagas e interações profissionais, a medida do LinkedIn levanta preocupações sobre como sua identidade profissional digital alimenta os pipelines de IA.
Na Proton, acreditamos que seu histórico profissional e dados de carreira devem permanecer apenas seus. É por isso que criamos ferramentas com criptografia de ponta a ponta, para que não possamos acessar suas informações privadas, não importa o que aconteça. E nunca as usamos para treinar modelos de IA. Nosso negócio é proteger seus dados, não reaproveitá-los.
